岗位内容：
1. 负责企业数字化转型升级解决方案的咨询和设计，根据客户需求提供有效的解决方案。
2. 负责解决客户在数字化转型升级使用过程中遇到的问题，并给出及时的技术支持。
3.制造业需懂工业大数据(如东风系供应商经验)，物流业需有货运数据应用案例(参考普罗格、物易云流背景)。
4. 参与产品开发和改进，分析用户反馈和市场需求，提出创新的解决方案。
5.对行业发展有深入认知，并能在其带领下落地实施，既能高屋建瓴也能脚踏实地。
任职要求：
1. 具备本科以上计算机或相关专业学历，有良好的英语听说读写能力。
2. 熟悉云计算、大数据、人工智能等技术，具备**的逻辑思维和解决问题的能力。
3. 具备至少五年的相关工作经验，有成功案例和跨团队协作经验。

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岗位内容：
1. 开发高质量的Java应用程序，保证代码的可读性、可维护性、可扩展性和性能。
2. 参与需求分析、系统设计和开发计划的制定。
3. 能够快速识别问题并提供有效的解决方案。
4. 与产品和测试团队紧密合作，确保产品质量符合用户期望。
任职要求：
1. 精通Java编程语言和Spring框架，有大型项目开发经验。
2. 拥有扎实的计算机基础，熟练掌握面向对象编程思想和设计模式。
3. 熟练使用常见的Web容器和数据库（如Tomcat、MySQL）。
4. 熟悉敏捷开发流程，具备**的沟通和协调能力。

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​岗位内容：
1. 负责数据采集、清洗、处理和分析，设计并实施数据挖掘算法；
2. 对业务数据进行**的监控和分析，定期撰写数据报告并给出相关建议；
3. 参与产品数据规划、数据需求沟通和数据库设计等工作。
任职要求：
1. 具备扎实的数学、统计学基础及编程能力，熟练掌握Python/R/SQL等语言；
2. 精通数据挖掘、机器学习、深度学习等相关技术，有大数据处理经验者优先；
3. 具备良好的逻辑思维能力和数据敏感度，可以独立解决复杂的数据问题；

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岗位内容：
1. 收集、整理和分析各类数据，为公司提供基础数据和决策支持。
2. 建立和维护各种类型的数据指标和报告，跟踪业务进展和趋势。
3. 参与规划和执行公司数据战略，推动数字化转型和技术创新。
4. 探索和应用数据挖掘和机器学习技术，提高数据价值和利用效率。

任职要求：
1. 具备统计学、数学、计算机科学或相关领域的学士及以上学历。
2. 熟练使用常见的数据分析工具和平台，如Excel、SQL、BI工具等。
3. 具备较强的数据处理和分析能力，可以根据业务需求制定相应的数据方案和报表。
4. 具备团队合作精神和良好的沟通能力，能够与不同职能和层级的人员协作。

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岗位内容：
1. 设计和实施数据架构策略，包括数据存储、处理和传输。
2. 维护和管理数据仓库和数据湖，确保其可靠性和稳定性。
3. 负责监控和优化数据处理和存储过程，提高数据系统的性能和效率。
4. 协助业务部门进行数据分析和挖掘，提供技术支持和建议。
5. 参与制定数据安全策略，确保数据安全和隐私保护。

任职要求：
1. 具备扎实的数据架构、数据库和数据仓库技术知识，有3年以上的相关工作经验。
2. 熟悉数据处理和存储技术，了解Hadoop、Spark、flink等相关技术。
3. 熟练使用SQL和至少一种编程语言，如Java、Python、scala等。
4. 具备较强的问题解决能力和良好的沟通技巧，能够快速响应和解决问题。
5. 有志于数据领域的发展，愿意不断学习和提升自己的技能。

6、具备从0到1搭建数据仓库/数据湖的实战经验

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