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选 GEO 服务商，不要只看“能不能让 AI 推荐”。要看它是否能提供可复核的基线、是否理解你的行业场景、是否能覆盖多个 AI 引擎、是否能落到内容和知识库，以及是否有持续复检机制。
基础设施企业的 8 个评估维度
| 维度 | 要问的问题 | 判断标准 |
|---|---|---|
| 行业理解 | 是否理解桥梁/边坡/隧道/内涝的采购逻辑？ | 能说出场景差异，而不是只讲工具 |
| 引擎覆盖 | 覆盖哪些 AI 引擎？是否区分实时与演示？ | 数据口径透明，不混用模拟结果 |
| 基线方法 | 用什么提示词、多少条、如何抽样？ | 可复核、可重复、有原始答案 |
| 内容能力 | 是否能写场景页、FAQ、对比页和知识库？ | 能给结构，不是只给关键词 |
| 引文检测 | 是否追踪 AI 引用了哪些来源？ | 能区分品牌提及与第三方引用 |
| 数据合规 | 数据存哪里、谁能访问、如何删除？ | 有明确的数据与安全条款 |
| 复检机制 | 多久复检一次？如何解释波动？ | 有周期报告，不承诺固定排名 |
| 交付方式 | SaaS、代运营还是私有化？ | 与你的团队能力匹配 |
统一询价清单
- 你们覆盖哪些 AI 引擎？哪些是实时、哪些是演示？
- 基线用多少条提示词？能否提供原始答案？
- 如何定义“提及”“推荐”“声量份额”？
- 内容由谁写？是否包含行业审校？
- 是否追踪引文来源？能否导出？
- 数据存储在哪里？是否用于训练？
- 复检周期和报告形式是什么？
- 如果 30 天没有变化，如何解释和调整？
- SaaS/私有化/代运营分别怎么计价？
- 能否签不承诺排名的服务条款？
常见误区
- 把“AI 收录”当成“AI 推荐”，两者不是一回事；
- 只看一次检测结果，不看趋势和竞品；
- 把演示引擎数据当成真实线上答案；
- 只做内容，不做知识库和事实校准；
- 相信“保证第一/保证推荐”的承诺。
常见问题
GEO 服务商能保证品牌被 AI 推荐吗？
不能。AI 输出受模型、时效、提问方式和竞争环境影响，任何服务商都不能保证固定排名或一定被推荐。可靠的 GEO 服务应提供可复核的基线、过程数据和复检机制，而不是承诺结果。
基础设施企业选 GEO 服务商，最该看什么？
看四件事：是否理解基础设施行业的采购与场景、是否能覆盖多个 AI 引擎、是否能提供可执行的 content/knowledge 方案、是否能持续复检并解释数据口径。
GEO 和 SEO 团队应该怎么配合？
SEO 负责官网可抓取、收录和基础内容；GEO 负责 AI 答案中的实体、场景、证据和引用。两边应共用一套公司事实和场景内容，避免各写一套互相矛盾的信息。