业务范围
环保法规日益严格
消费者需求多样化
市场竞争激烈
供应链效率有待提升
1. 供应链优化系统
2. 生产智能化平台
实时原材料价格监测与预测
智能库存管理系统
物流路线优化算法
供应商绩效评估模型
设备IoT传感器网络
能耗监控与优化
质量检测AI系统
预测性维护方案
4. 可持续发展追踪
消费者行为分析
竞品价格监控
销售预测模型
个性化营销推荐
碳足迹计算器
回收利用率统计
环保认证管理
可持续采购评估
数据采集层:部署传感器、对接ERP系统、整合第三方数据源
数据中台:建立统一数据仓库,实现数据清洗与标准化
分析应用层:开发各业务场景的分析模型和应用
决策支持层:构建可视化仪表盘和预警系统
1. 降低原材料采购成本10-15%
2. 提高生产效率8-12%
3. 减少库存周转天数20-30%
云计算平台为基础
大数据处理框架(如Hadoop/Spark)
机器学习模型部署
区块链用于供应链溯源
移动端应用支持